About Erich Neuwirth

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  • Biography: Ausserordentlicher Professor (i.R.) an der Universität Wien. Lehrt Informatik, Statistik und Mathematik. Leiter einer Arbeitsgruppe von Statistikern, die die PISA-Ergebnisse für Österreich 2000 korrigiert hat. Diese Korrektur wurde (das ist weder vorher noch nachher noch einmal geschehen) von der OECD offiziell anerkannt und wird seither in den offiziellen OECD-Publikationen verwendet.

Posts by Erich Neuwirth:

Methodisches zur Wählerstromanalyse

Posted by Erich Neuwirth on 15. Oktober 2013 in Allgemein, Statistische Fakten zur Politik |

Methodische Bemerkungen

Wählerstromanalysen berechnet Schätzwerte für den Umfang der Wählerbewegungen zwischen den einzelnen Parteien. Sie verwendet dazu die Wahlergebnisse aller österreichischen Gemeinden sowie der Wiener Bezirke. Wahlkartenstimmen und Briefwahlstimmen können keinen Gemeinden zugeordnet und daher in der Analyse nicht verwendet werden. Diese Wähler und die Wähler von Kleinparteien erscheinen in der Gruppe der Nichtwähler.

Zunächst eine methodische Erläuterung am Beispiel des Vergleichs von NRW 2008 und der NRW 2013:
Grundlage der verwendeten Methode ist die Annahme, dass sich die Wähler einer bestimmten Partei von 2008 bei der späteren Wahl (also 2013) in allen Gemeinden der als homogen angenommenen Bundesländer nach etwa demselben Verteilungsschlüssel auf die 2013 kandidierenden Parteien aufgeteilt haben, dass also beispielsweise der Anteil aller SPÖ-Wähler von 2008, die 2013 die ÖVP gewählt haben, in allen Sprengeln eines solchen Gebiets annähernd gleich war. Ohne eine solche oder ähnliche Annahmen sind Wählerstromanalysen nicht möglich. Unter dieser Annahme lassen sich mit ziemlich aufwändigen mathematisch-statistischen Verfahren die Wählerströme schätzen, und man kann zusätzlich auch Schwankungsbreiten für diese Schätzwerte angeben. Für die politische Interpretation der Ergebnisse ist die Angabe von Schwankungsbreiten von hoher Bedeutung, weil Wählerbewegungen, deren Umfang mit hoher statistischer Absicherung angegeben werden kann, andere Schlussfolgerungen zulassen als mit hohen Unsicherheiten behaftete Schätzungen.
Da aus Wien nur die 23 Bezirksergebnisse und keine Ergebnisse in feinerer regionaler Gliederung zur Verfügung stehen sind die Schwankungsbreiten der Wiener Analyse relativ groß. Bei der Interpretation der Wiener Ergebnisse ist also Vorsicht geboten.

Verfahrensfragen

Bei Wählerstromanalysen gibt es drei Hauptprobleme technischer Natur:

Man muss eine eigene zusätzliche „Partei der Nichtwähler“ einführen, weil das Nichtwählen eine mögliche zu berücksichtigende Wählerentscheidung ist. Daher muss man auch Wählerströme von und zu dieser Gruppe berechnen und diese natürlich auch in der Analyse ausweisen. Selbstverständlich kann eine Wählerstromanalyse nur Auskunft über die Neuaufteilung der Wähler jener Parteien geben, die bei der betrachteten Vorwahl tatsächlich kandidiert haben.
Eigentlich geht das mathematische Modell der Wählerstromanalyse von der Fiktion der gleichen Wählerschaft bei beiden untersuchten Wahlen aus. Das entspricht natürlich nicht ganz der Wirklichkeit. Prinzipiell wäre es auch möglich, diese Änderung der Wählerschaft im Modell der Analyse zu berücksichtigen, allerdings stehen die dafür notwendigen Daten nicht zur Verfügung. Daher müssen wir uns mit einer Fiktion behelfen. Wir gehen von einer fiktiven Vorwahl aus, die etwa am Tage vor der aktuellen Wahl stattgefunden haben könnte, und bei der schon alle Wähler der neuen Wahl teilgenommen haben. Das (fiktive) Ergebnis dieser Wahl setzen wir so an, dass die Parteien dabei dieselben Anteile erreichen wie bei der realen Vorwahl. Das bedeutet ungefähr, dass wir zunächst einmal annehmen, dass die weggestorbenen Wähler und die Erstwähler bezogen auf die kandidierenden Parteien der Vorwahl etwa dieselbe Zusammensetzung aufweisen wie jene Wähler, die tatsächlich bei beiden Wahlen teilgenommen haben. Die berechneten Wählerströme beziehen sich dann auf den Vergleich der fiktiven Vorwahl mit der aktuellen Wahl. Hätten die weggestorbenen Wähler in höherem Maße für Partei A gestimmt als die restlichen Wähler und die hinzugekommenen Erstwähler in höherem Maß für Partei B, dann würde sich das in der statistischen Analyse als Wählerstrom von Partei A zu Partei B äußern.
Auch die Behandlung der Wahlkartenwähler passt nicht ganz mit dem Modell der Wählerstromanalyse zusammen.

Grundlage der Wählerstromanalyse sind die Wahlergebnisse der einzelnen Gemeinden. Wahlkartenwähler, die ihre Stimme in einem „fremden“ Wahlkreis abgeben, sind in diesen Gemeindeergebnissen aber nicht enthalten. Daher werden solche Stimmen in der Wählerstromanalyse den Nichtwählern zugerechnet. Stimmen von Wahlkartenwählern, die im eigenen Wahlkreis gewählt haben, werden in der Wählerstromanalyse möglicherweise einer falschen Gemeinde zugeordnet.

Statistische Methoden liefern bei sehr kleinen Parteien keine zuverlässigen und aussagekräftigen Schätzungen mehr. Daher werden in der vorliegenden Analyse nicht alle kandidierenden Parteien untersucht, sondern nur Parteien ab einer bestimmten Größe. Die restlichen Stimmen werden mit den Nicht- und Ungültig-Wählern zusammengefasst. Jene Gruppe, die wir in unserer Analyse mit der Abkürzung nw bezeichnen, besteht also aus den Nichtwählern, den Ungültig- Wählern und den Wählern der in der Analyse nicht gesondert ausgewiesenen Kleinstparteien.

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Wählerstromanalyse Nationalratswahl 2013

Posted by Erich Neuwirth on 15. Oktober 2013 in Allgemein, Statistische Fakten zur Politik |

Die SPÖ hat vor allem an die Nichtwähler, aber auch an die FPÖ und FRANK verloren. Gewonnen hat die SPÖ Stimmen von BZÖ und in geringem Umfang auch von der ÖVP. Die ÖVP verlor vor allem an die NEOS und auch an die FPÖ. Die FPÖ gewann ein Drittel der früheren BZÖ-Stimmen und im wesentlich […]

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Wahlanalysen und Statistik – ein chronisches Leiden

Posted by Erich Neuwirth on 4. Oktober 2013 in Allgemein |

Ich habe vor der Wahl in standard über die Leiden von Statistikern in Wahlzeiten geschrieben. Insbesondere über das, was man aus Umfragen erschließen kann und was nicht. Und dann finde ich auf der ORF-Website folgende Grafik: Das schmerzverursachende Detail ist die letzte Zeile. Etwa 1200 Befragte hats gegeben. Daraus ergibt sich eine Schwankungsbreite von +-2.8%. […]

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Umfragen, Wahlen und Statistik

Posted by Erich Neuwirth on 23. September 2013 in Allgemein |

Ich hab zum Thema „was kann man aus Umfragen erschließen“ im standard einen Kommentar der anderen geschrieben. Und dann gibt’s natürlich noch den interaktiven Artikel in meinem Blog, mit dem man Schwankunsgbreiten auch selber ausrechnen kann.

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Schultyp und Geschlecht bei PISA-Stichproben

Posted by Erich Neuwirth on 31. August 2013 in Allgemein |

Als im Dezember 2004 die Ergebnisse von PISA 2003 für Österreich publiziert wurden war allgemein von einem Absturz die Rede. Die Ergebnisse von 2003 waren deutlich schlechter als die Ergebnisse von 2000. Schon damals bestand der Verdacht, dass für PISA 2000 durch die Gewichtung der einzelnen Schultypen und der Burschen und der Mädchen innerhalb der Schultypen […]

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