PISA-Leistungen von Migranten in Europa

Die Diskussion über die Leistungsunterschiede zwischen Schülern mit Migrationshintergrund und Schülern mit bereits in Österreich geborenen Eltern flammt immer wieder auf. Damit man diese Diskussion auf vernünftiger Basis führen kann lohnt es sich, Österreich mit anderen europäischen Ländern zu vergleichen.

Die Tabelle zeigt die Unterschiede (in PISA-Punkten für den Test von 2012) zwischen den Schülern mit Migrationshintergrund und den „Eingeborenen“ in allen europäischen Ländern, die an PISA teilgenommen haben.

Große positive Zahlen bedeuten, dass die Schüler mit Migrationshintergrund wesentlich schlechtere Leistungen erbringen als die anderen. Negative Zahlen (wie beispielsweise in Ungarn und Polen) bedeuten, dass die Schüler mit Migrationshintergrund besser abschneiden als die anderen Schüler.

Durch klicken auf die Titelworte in der Kopfzeile können sie die Tabelle nach der jeweiligen Spalte absteigend oder aufsteigend sortieren.

Country	Mig%	Read	Math	Scie
Albania	0.3	-1	-15	-7
Austria	16.5	51	60	70
Belgium	15.3	66	76	76
Bulgaria	0.5	119	62	59
Croatia	12.1	19	19	23
Czech Republic	3.3	20	28	38
Denmark	9.2	59	67	80
Estonia	8.1	35	30	32
Finland	3.4	93	86	106
France	15.0	67	67	77
Germany	13.4	49	56	66
Greece	10.6	53	51	49
Hungary	1.7	-16	-32	-24
Iceland	3.5	80	53	71
Ireland	10.2	11	3	2
Italy	7.5	65	48	52
Latvia	4.7	2	5	12
Liechtenstein	33.6	53	51	47
Lithuania	1.7	17	2	9
Luxembourg	46.1	47	41	59
Montenegro	5.8	-3	-21	-24
Netherlands	10.9	56	58	68
Norway	9.5	50	47	69
Poland	0.2	-16	-16	-10
Portugal	6.9	38	44	44
Romania	0.2	-11	-42	-27
Serbia	8.5	-24	-15	-13
Slovak Republic	0.7	-7	-6	10
Slovenia	8.7	46	52	58
Spain	9.9	48	52	48
Sweden	14.9	63	60	72
Switzerland	24.3	55	63	68
United Kingdom	13.0	11	12	22

Wenn sie nach „Read“ sortieren, dann sehen sie, dass in 12 europäischen Länder der Unterschied zwischen Migranten und Nichtmigranten beim Lesen größer ist als in Österreich. In einem Teil dieser Länder ist allerdings der Migrantenanteil an den Schülern sehr gering.

Sortiert man die Länder nach dem Migrantenanteil, dann sieht man, dass nur 3 Länder (Luxemburg, Schweiz und Liechtenstein) einen höheren Migrantenanteil (beim PISA-Jahrgang der Schüler) haben.
In diesen drei Ländern ist der Unterschied zwischen Migranten und Nichtmigranten ähnlich hoch wie in Österreich.

Belgien, Frankreich und Schweden haben einen ähnlich hohen Migrantenanteil wie Österreich, und auch in diesen 3 Ländern ist der Unterschied zwischen Migranten und Nichtmigranten ähnlich hoch wie (oder höher als) in Österreich.

Wenn man Stichprobendaten analysiert, dann gehört es zur handwerklichen Sauberkeit, auch die Schwankungsbreiten der geschätzten Werte anzugeben. Die folgende Tabelle gibt die Standardfehler (se = standard error) für die Unterschiede zwischen Migranten und Nichtmigranten für die einzelnen europäischen Länder an. Die Schwankungsbreiten der geschätzten Punkteunterschiede sind dann das Doppelte der Standardfehler (genauer das 1.96-fache).

Country	Mig%	Read	Math	Scie
Albania	0.3	29	27	24
Austria	16.5	6	6	6
Belgium	15.3	6	6	6
Bulgaria	0.5	39	20	27
Croatia	12.1	7	7	6
Czech Republic	3.3	11	12	12
Denmark	9.2	4	4	4
Estonia	8.1	5	6	6
Finland	3.4	6	5	6
France	15.0	8	7	8
Germany	13.4	6	6	7
Greece	10.6	8	6	8
Hungary	1.7	14	14	12
Iceland	3.5	10	9	9
Ireland	10.2	6	5	6
Italy	7.5	4	4	4
Latvia	4.7	9	8	8
Liechtenstein	33.6	11	11	9
Lithuania	1.7	13	10	10
Luxembourg	46.1	3	3	3
Montenegro	5.8	7	6	6
Netherlands	10.9	9	8	8
Norway	9.5	7	7	8
Poland	0.2	45	47	44
Portugal	6.9	9	8	8
Romania	0.2	38	24	28
Serbia	8.5	8	8	8
Slovak Republic	0.7	21	21	22
Slovenia	8.7	5	5	5
Spain	9.9	5	5	5
Sweden	14.9	7	5	6
Switzerland	24.3	5	5	4
United Kingdom	13.0	8	9	8

Typischerweise sind diese Schwankungsbreiten in Ländern mit niedriger Migrantenquote sehr groß. In diesen Ländern ist die Migrantenstichprobe nur sehr klein und das führt zu einer großen Schwankungsbreite.

Will man ein etwas umfangreicheres Bild bekommen, dann braucht man dazu die PISA-Werte der einzelnen Länder, und zwar für die gesamte Schülerpopulation, für die Schüler mit Migrationshintergrund und für die anderen Schüler.

Die folgenden Tabellen zeigen diese Werte samt Standardfehler (se = standard error) für Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften bei PISA 2012.

Länderwerte für Lesen

Country	Mig%	read tot mean	read nat mean	read mig mean	read tot se	read nat se	read mig se
Albania	0.3	394	395	396	3	3	29
Austria	16.5	490	499	449	3	3	6
Belgium	15.3	509	522	455	2	2	6
Bulgaria	0.5	436	441	322	6	6	38
Croatia	12.1	485	487	469	3	3	6
Czech Republic	3.3	493	494	474	3	3	11
Denmark	9.2	496	504	445	3	2	4
Estonia	8.1	516	521	485	2	2	5
Finland	3.4	524	529	436	2	2	5
France	15.0	505	518	451	3	3	8
Germany	13.4	508	522	474	3	3	6
Greece	10.6	477	484	431	3	3	7
Hungary	1.7	488	489	505	3	3	14
Iceland	3.5	483	488	408	2	2	10
Ireland	10.2	523	525	514	3	3	5
Italy	7.5	490	497	432	2	2	4
Latvia	4.7	489	489	487	2	2	9
Liechtenstein	33.6	516	534	480	4	5	9
Lithuania	1.7	477	479	462	2	3	13
Luxembourg	46.1	488	511	464	2	2	2
Montenegro	5.8	422	424	426	1	1	7
Netherlands	10.9	511	519	463	3	3	8
Norway	9.5	504	512	462	3	3	6
Poland	0.2	518	519	535	3	3	45
Portugal	6.9	488	493	455	4	4	8
Romania	0.2	438	438	450	4	4	38
Serbia	8.5	446	446	470	3	3	7
Slovak Republic	0.7	463	464	472	4	4	20
Slovenia	8.7	481	486	440	1	1	5
Spain	9.9	488	495	447	2	2	5
Sweden	14.9	483	496	433	3	3	6
Switzerland	24.3	509	524	469	3	2	4
United Kingdom	13.0	499	504	493	3	3	8

Länderwerte für Mathematik

Country	Mig%	math tot mean	math nat mean	math mig mean	math tot se	math nat se	math mig se
Albania	0.3	394	394	409	2	2	27
Austria	16.5	506	516	457	3	3	5
Belgium	15.3	515	529	453	2	2	5
Bulgaria	0.5	439	442	380	4	4	20
Croatia	12.1	471	474	455	4	4	5
Czech Republic	3.3	499	500	472	3	3	12
Denmark	9.2	500	508	441	2	2	3
Estonia	8.1	521	524	494	2	2	6
Finland	3.4	519	523	437	2	2	5
France	15.0	495	507	440	2	3	6
Germany	13.4	514	528	472	3	3	5
Greece	10.6	453	459	409	3	3	6
Hungary	1.7	477	478	509	3	3	14
Iceland	3.5	493	497	444	2	2	8
Ireland	10.2	501	503	500	2	2	5
Italy	7.5	485	490	442	2	2	3
Latvia	4.7	491	492	486	3	3	8
Liechtenstein	33.6	535	552	502	4	5	9
Lithuania	1.7	479	480	478	3	3	9
Luxembourg	46.1	490	510	469	1	2	2
Montenegro	5.8	410	410	431	1	1	6
Netherlands	10.9	523	531	473	3	3	7
Norway	9.5	489	496	449	3	3	6
Poland	0.2	518	518	535	4	4	47
Portugal	6.9	487	492	448	4	4	7
Romania	0.2	445	445	487	4	4	24
Serbia	8.5	449	449	464	3	3	7
Slovak Republic	0.7	482	484	489	3	3	21
Slovenia	8.7	501	506	455	1	1	5
Spain	9.9	484	491	439	2	2	5
Sweden	14.9	478	490	430	2	2	5
Switzerland	24.3	531	548	484	3	3	4
United Kingdom	13.0	494	498	486	3	3	8

Länderwerte für Naturwissenschaften

Country	Mig%	scie tot mean	scie nat mean	scie mig mean	scie tot se	scie nat se	scie mig se
Albania	0.3	397	397	405	2	2	24
Austria	16.5	506	519	449	3	3	5
Belgium	15.3	505	519	443	2	2	5
Bulgaria	0.5	446	450	391	5	5	27
Croatia	12.1	491	495	471	3	3	6
Czech Republic	3.3	508	510	473	3	3	11
Denmark	9.2	498	508	428	3	3	3
Estonia	8.1	541	545	513	2	2	6
Finland	3.4	545	551	445	2	2	5
France	15.0	499	513	436	3	3	8
Germany	13.4	524	540	474	3	3	6
Greece	10.6	467	473	424	3	3	7
Hungary	1.7	494	496	519	3	3	12
Iceland	3.5	478	483	412	2	2	9
Ireland	10.2	522	523	521	2	2	5
Italy	7.5	494	499	447	2	2	3
Latvia	4.7	502	504	492	3	3	8
Liechtenstein	33.6	525	541	494	4	5	8
Lithuania	1.7	496	497	488	3	3	10
Luxembourg	46.1	491	520	461	1	2	2
Montenegro	5.8	410	410	434	1	1	6
Netherlands	10.9	522	532	463	4	3	7
Norway	9.5	495	504	435	3	3	7
Poland	0.2	526	527	537	3	3	44
Portugal	6.9	489	495	451	4	4	8
Romania	0.2	439	439	466	3	3	27
Serbia	8.5	445	445	458	3	3	7
Slovak Republic	0.7	471	473	463	4	4	22
Slovenia	8.7	514	520	463	1	1	4
Spain	9.9	496	503	455	2	2	4
Sweden	14.9	485	499	427	3	3	6
Switzerland	24.3	515	533	465	3	3	3
United Kingdom	13.0	514	519	497	3	3	7

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