Der ORF hat bis vor kurzem zur grafischen Darstellung von W\u00e4hlerstromanalysen die „fliegenden Pl\u00e4ttchen“ verwendet. Man hat \u00e4hnliche Darstellungen auch im Web gefunden. In gedruckten Zeitungen war das nicht m\u00f6glich weil die Animation (also ein Bewegungsablauf) essentieller Teil dieses Grafiktyps ist.<\/p>\n
Diesmal gab es eine neue Grafik, nennen wir sie „Stromdiagramme“. In der Fachterminologie hei\u00dfen diese Diagramme nach einem der ersten Verwender Sankey-Diagramme<\/a> (genaueres siehe Wikipedia)<\/p>\n Ein Beispiel dazu findet sich im standard<\/a>.<\/p>\n Auch der ORF hat diese Grafikform verwendet.<\/p>\n In meinen W\u00e4hlerstromanalysen<\/a> verwende ich immer noch eine schon recht alte Form der statistischen Grafik, n\u00e4mlich gestapelte Balkendiagramme.<\/p>\n Ich k\u00f6nnte auch die anderen Grafiktypen verwenden. Warum mache ich das nicht?<\/p>\n Dazu eine grunds\u00e4tzliche Frage:<\/p>\n Wozu stellt man W\u00e4hlerst\u00f6me \u00fcberhaupt grafisch dar? Wohl vor allem, damit der Leser oder Zuschauer die Gr\u00f6\u00dfen der Str\u00f6me gut vergleichen kann.<\/p>\n Die fliegenden Pl\u00e4ttchen haben diesen Vergleich immer schon schwer gemacht. Die Gr\u00f6\u00dfe eines W\u00e4hlerstroms wird bei dieser Grafikdarstellung durch die Anzahl der nacheinander fliegenden Pl\u00e4ttchen ausgedr\u00fcckt. Man mu\u00df also mitz\u00e4hlen und kann nicht mit einem Blick sehen, dass ein W\u00e4hlerstrom doppelt so gro\u00df wie ein anderer ist. Eigentlich wird bei dieser Form der Grafik der Verpackungseffekt (es schaut halt so nett aus) der wichtigsten Aufgabe einer statistischen Grafik – die Daten besser verst\u00e4ndlich zu machen – geopfert.<\/p>\n Die Stromdiagramme sind in letzter Zeit sehr popul\u00e4r geworden, weil es einfach verwendbare Implementation f\u00fcr Webseiten gibt (z.B. in der Grafik-Bibliothek d3.js<\/a>)<\/p>\n Als interaktive Grafik auf dem Web hat diese Darstellungsfrom auch wirklich ihre St\u00e4rken: Wenn man diese Grafik aber – so wie im ORF – mit fixem Ablauf vorgespielt bekommt, dann geht der wichtigste Aspekt, die M\u00f6glichkeit der selbstgesteuerten selektiven Hervorhebung verloren. F\u00fcr statistische Darstellung im Fernsehen erscheint mir (und anderen Statistikern) diese Form daher ziemlich ungeeignet. Die ganz einfachen Balkendiagramme (wie etwa hier<\/a>) sind ziemlich leicht verst\u00e4ndlich und zeigen sehr klar den Umfang der einzelnen W\u00e4hlerstr\u00f6me. Man erkennt bei den numerisch wichtigen W\u00e4hlerstr\u00f6men auf den ersten Blick, welcher Strom um wieviel gr\u00f6\u00dfer als welcher andere war.<\/p>\n Bei statistischen Grafiken k\u00f6nnen modernere und interaktive Darstellungsformen nicht automatisch die Daten besser verst\u00e4ndlich machen als ganz alte Darstellungsformen.<\/p>\n \u00dcbrigens ist die Grundidee der Sankey-Diagramme, die Breite von Verlaufslinien dazu zu verwenden, Mengenangaben zu illustrieren, schon sehr alt. Sie ist bei manchen Ph\u00e4nomenen auch f\u00fcr gedruckte Darstellung geeignet.
\nDie Breiten der „Stromlinien“ geben den Umfang des W\u00e4hlerstroms an und wenn man die Maus \u00fcber einen Strom bewegt sieht man die Beschreibung und die W\u00e4hlerzahl. Der gro\u00dfe Vorteil ist, dass man selber aussuchen kann, welches Detail man gerade genauer studieren m\u00f6chte. Wenn man das Diagramm statisch vor sich sieht, dann ist es nicht besonders \u00fcbersichtlich, das „Hineinzoomen“ in Details nach den eigenen Bed\u00fcrfnissen macht diese Form aber sehr hilfreich.<\/p>\n
\nIn einem gedruckten (statischen) Medium kann diese Form bei W\u00e4hlerstromanalysen auch nicht das Wichtigste, die bessere Verst\u00e4ndlichkeit der statistischen Daten, leisten.<\/p>\n
\nEin sehr ber\u00fchmtes Beispiel ist die Darstellung von Napoleons Russlandfeldzug von Charles Minard<\/a> <\/p>\n